THÔNG TIN

LỢI ÍCH

LỘ TRÌNH

FQA

GIẢNG VIÊN

ĐĂNG KÝ NGAY

Khóa học ứng dụng

XÂY DỰNG HỆ THỐNG BOT AUTO TRADING TỰ ĐỘNG HOÀN TOÀN

Huấn luyện học viên làm BOT đầu tư Auto Trading, Algo Trading - Phương pháp đầu tư tần suất cao được nhiều nhà đầu tư thành công sử dụng.

Giảm thiểu rủi ro, gia tăng hiệu suất đầu tư, bằng quản lý rủi ro với phân tích định lượng, phân tích kỹ thuật và các BOT Autocut loss

ĐĂNG KÝ NGAY

Trở thành nhà Giao dịch thuật toán (Algo Trading trong đầu tư tài chính với mức thu nhập hấp dẫn - khủng)

BOT AUTO TRADING TỰ ĐỘNG HOÀN TOÀN
COIN - CHỨNG KHOÁN - FOREX

BOT AUTO ĐẦU TƯ FOREX: Các chiến thuật đầu tư Forex từ chuyên gia có chứng chỉ đầu tư FTMO (một trong số ít các chuyên gia ở Việt Nam có chứng chỉ này)
BOT ĐẦU TƯ CHỨNG KHOÁN: Lập lệnh đầu tư tự động hàng trăm chiến lược giao dịch khác nhau.
BOT ĐẦU TƯ COIN: Tăng hiệu suất đầu tư, thực hiện vào ra đầu tư theo từng phút và từng giây để kiểm soát lỗ lãi.

Khóa 2024
Lịch học: 2 buổi/tuần

Hình thức học
Trực tuyến qua zoom

THÔNG TIN KHÓA HỌC

Quản trị rủi ro cho Nhân viên các đơn vị ủy thác, quản lý tài sản cập nhật xu hướng ứng dụng công nghệ 4.0 trong tài chính.
Mở cơ hội kiếm tiền cho Sinh viên các ngành CNTT, toán-tin, kinh tế, tài chính - ngân hàng,... ứng dụng công nghệ với kiến thức được học mở ra nguồn thu nhập mới
AutoTrading cho chiến lược của Nhà đầu tư: NĐT bận rộn có chiến lược nhưng bận rộn, muốn có thêm thu nhập nhờ BOT TỰ ĐỘNG
Giao dịch tự động cho Nhân viên các quỹ đầu tư, tổ chức tài chính, môi giới chứng khoán muốn chuyển từ giao dịch thủ công sang giao dịch tự động
KHÓA HỌC PHÙ HỢP VỚI AI?

ỨNG DỤNG BOT AUTOTRADING

ĐÃ LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ TRONG THẾ GIỚI ĐẦU TƯ?

Backtest chiến lược

Tự động mua bán với phát hiện tín hiệu

Tự động vào lệnh - Tự động cắt lỗ

Dự báo lợi nhuận, xác định độ biến động

TỰ ĐỘNG ĐẦU TƯ HOÀN TOÀN

Tự xây dựng bot tự động đầu tư hoàn toàn theo chiến lược cá nhân

CAM KẾT TỰ ĐỘNG ĐẦU TƯ HOÀN TOÀN SAU KHÓA HỌC

Thiết kế backtesting các chiến lược đầu tư

Backtesting chiến lược bằng code trên nền tảng backtesting backtrader (50% tự code, 50% trên nền tảng backtrader)

API dữ liệu các sàn: Chứng khoán , Coin, Forex 

- Nối dữ liệu các sàn với chiến lược của bạn
- Tự động lấy dữ liệu từ yfinance, forex, binance, SSI
- Kiểm định chiến lược cá nhân khi dữ liệu được nối trực tiếp với sàn

Đọc các chỉ số, chỉ báo phân tích: MA, ATR, Bollinger Band, RSI, MACD

- Kiến thức về nến,
- Kiến thức các chỉ số
- Kiến thức chiến lược: MA, ATR ; SPY30, VIX ; Bollinger Bands, RSI ; MACD, SM

Tự lập trình Robot EA: Chiến lược, lập trình, tự động hóa

Robot EA tự động hoặc robot mua - bán tự động, phục vụ theo chiến lược trade của cá nhân bạn

Xây dựng danh mục tự động đầu tư

Tự động mua bán dựa trên tín hiệu được thiết lập tùy chỉnh theo chiến lược của cá nhân

Dự báo giá Tài Sản trong tương lai

Xử dụng các thuật toán hồi quy tuyến tính, Arima, random Fores và mạng No ron để xây dựng dự đoán giá tài sản (cổ phiếu, vàng, Forex) trong tương lai.

ĐIỂM "ĐỘC NHẤT"
CHỈ CÓ TẠI KHÓA HỌC

Với sự nghiên cứu và đổi mới không ngừng, Cole liên tục update và cho ra những khóa học chất lượng

Tư duy phân tích đầu tư từ cơ bản nhất cho người chưa biết gì.

Khai phá phương áp tự động đầu tư hoàn toàn với công nghệ

Khóa học duy nhất dạy ứng dụng Data Science & Machine Learning cho đầu tư tài chính

ĐĂNG KÝ NGAY

LỘ TRÌNH KHÓA HỌC 

ĐĂNG KÝ NGAY

Giới thiệu về phương pháp học
Mục tiêu đạt được
Khái niệm cơ bản về Machine Learning và lập trình

BUỔI 1: TỔNG QUAN KHÓA HỌC

Một số khái niệm cơ bản trong toán học và xác xuất
Ứng dụng xác suất thống kê trong đầu tư tài chính

BUỔI 2: GIỚI THIỆU VỀ XÁC SUẤT THỐNG KÊ VÀ PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG

Hướng dẫn sử dụng công cụ phân tích dữ liệu Google Colab/Kaggle
Tổng quan về cơ sở dữ liệu
Làm việc với dữ liệu có sẵn

BUỔI 4: GIỚI THIỆU VỀ CÔNG CỤ LẬP TRÌNH

API
Tạo key, thu thập dữ liệu
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu

BUỔI 3: THU THẬP VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU

Chuẩn hóa và xử lý dữ liệu bằng Python/ Pandas
Xử lý một số luồng dữ liệu lớn bằng Dask/ Knime
Định nghĩa một chiến thuật đầu tư
Kiểm định chiến lược đầu tư (Backtest)

BUỔI 5+6: XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC ĐẦU TƯ TỪ DỮ LIỆU CÓ SẴN

Tìm hiểu về học không giám sát và học tăng cường
Ứng dụng của học tăng cường cho xây dựng mô hình giao dịch thông minh

BUỔI 9+10: HỌC CÓ GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐẦU TƯ

Tổng quan về học máy 
Học giám sát và một số thuật toán
Ứng dụng dự đoán lợi nhuận trong đầu tư

BUỔI 7+8: HỌC KHÔNG GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐẦU TƯ

Dữ liệu: crypto currency trên sàn Binance
Xây dựng model đoán price/volatility
Backtest
Paper trading
Demo/Live trading

BUỔI 11: TRIỂN KHAI CHIẾN THUẬT ĐẦU TƯ TỪ MÔ HÌNH ĐẾN THỰC TẾ

Tổng kết kiến thức khóa học
Thực hành dự án

BUỔI 12: TỔNG KẾT

LỘ TRÌNH KHÓA HỌC 

ĐĂNG KÝ NGAY

BUỔI 1

BUỔI 2

BUỔI 3

BUỔI 4

BUỔI 5

BUỔI 6

BUỔI 7

BUỔI 8+9

BUỔI 10+11

TỔNG QUAN KHOÁ HỌC

Giới thiệu về phương pháp học
Mục tiêu đạt được
Khái niệm cơ bản về Machine Learning và lập trình

GIỚI THIỆU VỀ CÔNG CỤ LẬP TRÌNH KHOÁ HỌC

Hướng dẫn sử dụng Google Colab
Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python
Cơ sở dữ liệu, các loại dữ liệu thường gặp, chiều dữ liệu

THU THẬP VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU

API
Tạo key, thu thập dữ liệu
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu

GIỚI THIỆU VỀ XÁC SUẤT THỐNG KÊ VÀ PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG

Hướng dẫn sử dụng công cụ phân tích dữ liệu Google Colab/Kaggle
Tổng quan về cơ sở dữ liệu
Làm việc với dữ liệu có sẵn

XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC ĐẦU TƯ TỪ DỮ LIỆU CÓ SẴN

Chuẩn hóa và xử lý dữ liệu bằng Python/ Pandas
Xử lý một số luồng dữ liệu lớn bằng Dask/ Knime
Định nghĩa một chiến thuật đầu tư
Kiểm định chiến lược đầu tư (Backtest)

HỌC CÓ GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐẦU TƯ

Tổng quan về học máy
Giới thiệu một số thuật toán trong học có giám sát dựa trên hồi quy tuyến tính 
Ứng dụng của học có giám sát cho bài toán dự đoán lợi nhuận trong đầu tư

HỌC CÓ GIÁM SÁT BẰNG MÔ HÌNH PHI TUYẾN VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐẦU TƯ
GIỚI THIỆU VỀ HỌC KHÔNG GIÁM SÁT

Các mô hình học có giám sát phi tuyến
Ứng dụng của các mô hình học có giám sát phi tuyến cho bài toán xây dựng mô hình giao dịch thông minh

TRIỂN KHAI CHIẾN THUẬT ĐẦU TƯ TỪ MÔ HÌNH ĐẾN THỰC TẾ

Dữ liệu: crypto currency trên sàn Binance
Xây dựng model đoán price/volatility
Backtest
Paper trading
Demo/Live trading

TỔNG KẾT

Tổng kết kiến thức khóa học
Thực hành dự án

LỘ TRÌNH KHOÁ HỌC

01 BUỔI ĐẶC BIỆT
TRAO ĐỔI 1-1 VỚI CHUYÊN GIA

2 Module chính - 26 Buổi học Online trực tiếp
Phù hợp với cả người chưa có kinh nghiệm đầu tư và lập trình
BUỔI 1
- Giới thiệu chung về chương trình và phương pháp học.
- Hướng dẫn cơ bản về một số vấn đề trong machine learning, khái niệm tài chính + lập trình cơ bản.
Tổng quan về khoá học
BUỔI 2
- Hướng dẫn sử dụng tool phân tích dữ liệu riêng cho khóa học (Visual Studio Code)
- Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python.
- Cơ sở dữ liệu/ các loại dữ liệu thường gặp/ chiều dữ liệu.
- Bài học thực tế: Sự thành lập của Kaggle và cuộc thi algo trading 100000 USD của qũy đầu tư Two Sigma.
Giới thiệu về công cụ lập trình khoá học
BUỔI 3
- API & Tạo key, get data & Clean & chuẩn hóa data.
- Bài học thực tế: Sự phát triển của thị trường dữ liệu tài chính Mỹ cho các quỹ đầu tư định lượng.
Thu thập và tổng hợp dữ liệu Crypto Binance
BUỔI 4
- API & Tạo key, get data & Clean & chuẩn hóa data.
- Bài học thực tế: Sự phát triển của thị trường dữ liệu chứng khoán Vietnam.
Thu thập và tổng hợp dữ liệu CK Vietnam, Forex
BUỔI 5
- Vào lệnh bằng API SSI.
- Vào lệnh bằng API Binance.
- Vào lệnh bằng API MT5.
Vào lệnh giao dịch
BUỔI 6
- Giới thiệu về cách thiết kế Auto Trade Chứng khoán SSI.
- Giới thiệu về cách thiết kế Auto Trade Coin sàn Binance.
- Giới thiệu về cách thiết kế Auto Trade Forex MT5.
Giới thiệu về cách thiết kế Auto Trade
BUỔI 7
- Một số khái niệm cơ bản trong toán học + xác suất.
- Ứng dụng xác suất thống kê cơ bản trong đầu tư.
- Thực tế: Edward Thrope mathematics for gambling.
Giới thiệu về xác xuất thông kê và phân tích định lượng
BUỔI 10 + 11
- Tổng quan về học máy.
- Tìm hiểu kỹ hơn về học có giám sát. Giới thiệu chung về một số thuật toán trong học có giám sát.
- Sử dụng random Forest và Hồi quy mạng nơ ron dự đoán giá tương lai của cổ phiếu.
Học có giám sát và ứng dụng trong đầu tư
BUỔI 8 + 9
- Chuẩn hóa và xử lý dữ liệu bằng Python/ Pandas.
- Định nghĩa một chiến thuật đầu tư.
- Đánh giá chiến lược đầu tư bằng phương pháp định lượng (Sharpe, Max Drawdown, Hit Rate)
- Kiểm định chiến lược đầu tư (Backtest)
Xây dựng chiến thuật đầu tư từ dữ liệu có sẵn 
BUỔI 12 + 13
- Tìm hiểu kỹ hơn về các mô hình học có giám sát phi tuyến cùng ứng dụng trong đầu tư. 
- Ứng dụng của các mô hình học có giám sát phi tuyến cho bài toán xây dựng mô hình giao dịch thông minh
- Ứng dụng arima Phân tích chuỗi thời gian và dự đoán giá tương lai
Học có giám sát bằng mô hình phi tuyến và ứng dụng trong đầu tư & Học không giám sát
BUỔI 14
- Dữ liệu: crypto currency trên sàn Binance.
- Xây dựng model đoán price/volatility.
- Backtest & Paper trading & Demo/Live trading .
Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế Crypto Binance
BUỔI 16
- Dữ liệu: chứng khoán sàn Forex MT5.
- Xây dựng model đoán price/volatility.
- Backtest & Paper trading & Demo/Live trading. 
Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế Forex MT5
BUỔI 15
- Dữ liệu: chứng khoán sàn SSI.
- Xây dựng model đoán price/volatility.
- Backtest & Paper trading & Demo/Live trading .
Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế Chứng khoán SSI
BUỔI 17
- Tổng kết kiến thức khóa học.
- Trao đổi project thực tế.
Tổng kết
Module 2: Xây dựng Bot Auto Trading trong Đầu tư Tài chính
BUỔI 1
- Tổng quan đầu tư tài chính.
- Cách thức hoạt động kiếm tiền.
- Thị trường đầu tư & công cụ phổ biến.
- Các bước cơ bản khi mới vào nghề cần chuẩn bị.
Giới thiệu về thị trường tài chính
BUỔI 2
- Phân loại Trader.
- Công cụ & chiến lược của mỗi loại trader.
- Lợi ích của Algo Trading.
- Các yếu tố quyết định thành công của trader định lượng.
Nhà đầu tư thông thường & nhà đầu tư thuật toán
BUỔI 3
- Phân tích cơ bản.
- Phân tích kỹ thuật - nguyên lý cơ bản và hình mẫu thường gặp.
- Đòn bẩy & hạn chế rủi ro.
- Các biểu đồ, thời gian giao dịch và cách phân tích xu hướng giá.
Các kiến thức nền tảng trong đầu tư
BUỔI 4
- Các loại chỉ báo kỹ thuật phổ biến: MA, RSI, MACD, Boillinger Bands,...
- Cách sử dụng chỉ báo để xác định xu hướng và điểm vào lệnh.
- Phân biệt các loại chỉ báo.
- Kết hợp chỉ báo trong phân tích & tránh xung đột tín hiệu.
Các chỉ báo, chỉ số trong phân tích kỹ thuật
BUỔI 5
- Mẫu hình nến: Doji, Hammer, Engulfing,...
- Cách xác định hỗ trợ và kháng cự trong giao dịch.
- Xác định xu hướng chính, phụ & tầm quan trọng của trendline.
- Tìm điểm vào và thoát lệnh.
Phân tích kỹ thuật cơ bản trong đầu tư
BUỔI 6
- Các thành phần cốt lõi của chiến dịch.
- Các chiến lược giao dịch phổ biến.
- Thực hành: Xây dựng chiến lược cơ bản trên Excel.
Xây dựng chiến lược giao dịch cơ bản
BUỔI 7
- Quy trình xây dựng chiến lược.
- Quy tắc & điều kiện giao dịch.
- Hệ thống hóa chiến lược.
- Kiểm tra & cải tiến chiến lược.
- Thực hành: Hoàn thiện quy trình chiến lược GD đầu tư.
Quy trình hóa chiến lược đầu tư
BUỔI 9
- Giới thiệu về backtesting.
- Phần mềm và công cụ hỗ trợ backtest.
- Auto Trading và robot GD.
- Kiểm tra & tối ưu hóa chiến lược với backtesting.
Hệ thống Backtest và Auto Trading
BUỔI 8 
- Nguồn gốc Nến Nhật và cách ứng dụng trong thị trường hiện đại.
- Các mẫu hình nến phổ biến.
- Ứng dụng trong chiến lược giao dịch.
Nến Nhật & ứng dụng trong giao dịch
Module 1: Kiến thức nền tảng về tài chính, giao dịch, đầu tư (9 buổi) 

MODULE 1

MODULE 2

CẢM NHẬN HỌC VIÊN
Tính ứng dụng cao - Có nhiều chiến lược mới 

ỨNG DỤNG CỦA KHOÁ HỌC
TRONG LĨNH VỰC ĐẦU TƯ

Tạo ra các chiến thuật
Hiểu cách sử dụng Machine Learning để tạo ra các chiến thuật đầu tư, ví dụ: dự đoán giá cổ phiếu, xác định xu hướng thị trường,
Xây dựng tool đầu tư
Học viên sẽ được học các mô hình học máy phổ biến. Tìm hiểu cách xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình này trên dữ liệu.
Quản trị rủ ro
 Đánh giá ưu điểm và hạn chế của việc sử dụng phương pháp Machine Learning trong quyết định đầu tư, bao gồm cả khả năng dự đoán và các rủi ro liên quan đến dữ liệu và mô hình.
Giao dịch tự động
Sử dụng các công cụ sẵn có về Machine Learning, chẳng hạn như thư viện scikit-learn và TensorFlow, để xây dựng và kiểm tra các mô hình dự đoán.

GIẢNG VIÊN

Giảng viên khóa học sở hữu những bằng cấp lớn cùng với nhiều kinh nghiệm trong cả lĩnh vực tài chính và công nghệ thông tin

1. Thầy ĐẶNG TRÍ THANH
Giám đốc Công nghệ
Cố vấn Công nghệ giao dịch thời gian thực

  • Giám đốc CNTT Hướng Nghiệp Á Âu, GĐ CNTT Bibica  
  • Phân tích dữ liệu Sacombank, trưởng nhóm Phân tích dữ liệu Citibank  
  • Product Manager/ Product Manager Shopdi, Hahalolo  
  • Lập trình viên lĩnh vực gia công phần mềm, lập trình viên ngân hàng
  • Nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy tại: FPT Polytechnic; Aptech Saigon; IMIC; Aptech Vietnam; MindX; VBI Academy trong nhiều lĩnh vực: Phân tích dữ liệu, AI, lập trình, Blockchain,...
KINH NGHIỆM:

2. Thầy Nguyễn Văn Đồng
Founder Công ty AI Trading

  • 6+ năm kinh nghiệm tự xây dựng và vận hành hệ thống AutoTrading.
  • Hiện tại là Founder & CEO Công ty AI Trading.
KINH NGHIỆM:

Hình ảnh lớp học khai giảng thành công

NHIỀU ƯU ĐÃI HỌC PHÍ 30% 

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Ưu đãi học phí sẽ kết thúc sau:

giây

phút

ngày

ngày

giờ

00
00
00
00

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

ĐẶC BIỆT: CƠ HỘI NHẬN HỌC BỔNG 50%

ĐĂNG KÝ NGAY

Họ và tên 

Số điện thoại 

Email (nếu không có nhập: SĐT@gmail.com)

Địa chỉ

Thời gian liên hệ

HÀNG TRĂM DOANH NGHIỆP 

Tham gia khóa học tại COLE

NETWORK

Mạng lưới kết nối và thảo luận giữa các học viên, giảng viên, trợ giảng và cộng đồng các bạn học, cộng đồng hỗ trợ nghề nghiệp tuyển dụng.

HỌC LẠI FREE

Miễn phí học lại không giới hạn cho đến khi hiểu rõ kiến thức. Xem lại các video bài học đã Record lớp Onlinne

ĐĂNG KÝ NGAY

HỖ TRỢ TRẢ GÓP

Hỗ trợ trả góp học phí qua thẻ tín dụng với các mức 3 tháng - 6 tháng - 9 tháng - 12 tháng, chỉ từ 500.000đ

LỢI THẾ KHI THAM GIA KHÓA HỌC TẠI COLE

Tham gia khóa học tại Cole, học viên sẽ được hưởng các đặc quyền vô cùng hấp dẫn

SUPPORT

Đội ngũ tư vấn viên, trợ giảng theo sát khả năng tiếp thu và hỗ trợ quá trình học của học viên, giúp các em tự tin lựa chọn ngành học trong tương lai

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

02.

Nếu tôi bỏ lỡ các buổi học có được học bù hay bảo lưu không?

Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học

03.

Tôi có được hỗ trợ sau giờ học không?

Giảng viên, các trợ giảng sẽ hỗ trợ sau giờ học. Các khóa sẽ có cộng đồng trên Facebook và Zalo để hỗ trợ lẫn nhau.

06.

Tôi có được cấp chứng nhận sau khi kết thúc khóa học không?

Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học với điều kiện tham gia đủ 80% số buổi học và hoàn thành bài tập cũng như vượt qua bài đánh giá cuối khóa)

05.

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?

Khoá học hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu nên bạn không cần lo lắng đầu vào nhé.

01.

Tôi có được đổi khóa học khi tham gia học không?

Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500,000/ lần đổi

04.

Tôi có được xem lại các bài giảng đã học không?

Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên theo quy định của lớp
0869 810 635
contact@cole.vn
Số 8 Phan Văn Trường, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội
Giấy phép hoạt động số ĐKKD 0109007268 do Sở KH&ĐT TP HN cấp ngày 29/11/2019

HOẠT ĐỘNG NỔI BẬT

Cole.vn là đối tác tuyển sinh của các giảng viên tại ĐHBKHN, ngoại thương và các chuyên gia hàng đầu tại các doanh nghiệp. Chúng tôi đã tổ chức hàng chục khóa học giúp học viên nâng cao kỹ năng IT ứng dụng cho công việc như: chuyển đổi số, phân tích dữ liệu, phân tích nghiệp vụ,khoa học dữ liệu, AI - trí tuệ nhân tạo,...